evalhyd.vigicrues.read_prd_from_prv
- read_prd_from_prv(prv_files)
Lire les fichiers au format PRV contenant les prédictions de débits et retourner sous forme de
pandas.DataFrame.- Paramètres:
- prv_files:
list La liste de fichiers au format PRV contenant les prédictions de débits.
- prv_files:
- Retourne:
pandas.DataFrameLa structure de données contenant les prédictions de débits.
Exemples
Récupérer les prédictions de débits sous forme de dataframe :
>>> df = read_prd_from_prv(['data/GRP_B_20241211_1023_5304.prv']) >>> df.xs('K0045510', level='entite', drop_level=False).xs('0001', level='membre', drop_level=False) valeur entite echeance membre date_validite K0045510 0 days 01:00:00 0001 2024-12-11 11:00:00 0.558 0 days 02:00:00 0001 2024-12-11 12:00:00 0.553 0 days 03:00:00 0001 2024-12-11 13:00:00 0.547 0 days 04:00:00 0001 2024-12-11 14:00:00 0.541 0 days 05:00:00 0001 2024-12-11 15:00:00 0.535 ... ... 4 days 20:00:00 0001 2024-12-16 06:00:00 0.922 4 days 21:00:00 0001 2024-12-16 07:00:00 0.904 4 days 22:00:00 0001 2024-12-16 08:00:00 0.886 4 days 23:00:00 0001 2024-12-16 09:00:00 0.869 5 days 00:00:00 0001 2024-12-16 10:00:00 0.852 [120 rows x 1 columns]